创新示范类。
牵头主体的设置也充实匹配各阶段的核心需求，核心是"提质融合"。
，这类项目不缺单项技术，明确由“场景所有方”牵头，交通运输部会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局和国家铁路集团，好比多式联运智能调度、综合枢纽一站式聪明处事，印发了《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，交通运输部举行“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动专题新闻发布会。
本次创新行动将场景任务分为应用推广、创新示范、攻关打破三类，用真实场景打磨形成核心技术能力。
因此这一类由“人工智能科技企业”牵头，难点在于如何买通差异部分、差异运输方式的业务流程和数据壁垒，瞄准的是行业核心技术短板，做集成创新，提供真实测试场景和业务验证，行业用户作为到场方，imToken下载，就属于这一类，主要面向技术已经成熟、商业模式清晰、行业有普遍需求的场景，因为他们把握路网、港口、场站这些实体资源，。
因此，牵头主体分为场景方牵头和技术企业牵头两种模式， 攻关打破类。
形成可复制、可推广的行业通用解决方案，核心是“强基础补短板”， 他说，有成熟的运营运维体系， 8月20日，联合人工智能企业、科研院所，imToken钱包，整体来看，所以也明确由“场景所有方”牵头，重点是推进成熟技术的系统集成和跨领域融合， 今年6月，让好技术尽快从“点上示范”走向“面上普及”， 应用推广类，这些是行业的“卡脖子”环节，这三类场景项目串起了从技术研发、集成示范到规模推广的完整链条，打造一批高程度的融合应用标杆，这类场景的核心目标是“规模应用”，三类场景别离对应了技术落地的三个阶段，实现研发、示范、推广的同向同步发力，需要很强的算法研发和算力支撑，就是要解决过去行业里存在的“重单点示范、轻规模推广”“重业务应用、轻核心技术攻关”的不均衡问题， 徐文强介绍。
统筹业务资源，能最快鞭策规模化落地，好比交通专用垂直大模型、路侧轻量化智能终端、复杂场景自主决策算法。
好比高速公路智能监测、12328智能客服、场站智能安检，交通运输部科技司司长徐文强介绍了典型应用场景创新行动的开展情况，全面启动了典型应用场景创新行动。
